Mineras utilizan la inteligencia artificial para realizar exploraciones geológicas
La tecnología permite identificar, de manera rápida y segura, sectores con alto potencial de mineralización, reduciendo costos y tiempo. Codelco, Barrick y CMP, han utilizado la herramienta.
Redacción - La Estrella del Loa
Chile se ha propuesto mantener el 28% de la producción mundial de cobre al 2050, porcentaje que equivale a 9 millones de toneladas. Para alcanzar ese objetivo la minería nacional necesita ampliar o adecuar sus actuales yacimientos, pero también explorar y desarrollar nuevos proyectos desde cero (greenfield). Desafío para el que la industria se vale ya del análisis de datos (data analytics) y la inteligencia artificial (IA).
Una de las empresas que provee esta tecnología es Mineral Forecast, que ya ha trabajado entre otras con Codelco, Barrick y la Compañía Minera del Pacífico (CMP), gracias a su desarrollo que permite identificar sectores con gran potencial de mineralización y con una alta probabilidad de éxito. De hecho, los resultados de su uso muestran que se puede ahorrar hasta un 29% del costo en sondajes y acelerar los descubrimientos hasta un 25%.
Firma que ha desarrollado proyectos de exploración con Exploraciones Mineras Andinas S.A. (EMSA) en la división Teniente y EMSA Yabricoya, proyecto al interior de la Región de Tarapacá en el que también está involucrada la estatal. Asimismo, han trabajado con la CMP, en proyectos desarrollados al sur de Vallenar y al norte de Copiapó. Además del Grupo Minera Las Cenizas, en l proyecto Las Luces, ubicado cerca de Taltal, en la Región de Antofagasta.
10 veces más efectivo
Los ingenieros Javier Muñoz y Arturo Rochefort, de Mineral Forecast, explican que esta herramienta busca ser un complemento para los equipos de geólogos, brindando mayor capacidad de decisión y disponibilizando una solución rápida y eficaz para diferentes tipos de proyectos: exploración greenfield, greenfield avanzado, brownfield (proyecto ya existente), e incluso apoyando a equipos dentro del yacimiento para cuantificar los recursos minerales en el mediano plazo.
Muñoz detalla que ya existen nuevos desafíos que apuntan a convertirse en una plataforma a la que las empresas puedan conectarse para ocupar la tecnología de manera remota. "Es decir, transformarnos en un Software como Servicio (SaaS, por sus siglas en inglés)", precisó el profesional.
Rochefort, por su parte, asegura que el software en base a inteligencia artificial (IA) detecta recursos con hasta 10 veces más efectividad que los métodos tradicionales y que "encontrar una mina es por definición muy difícil, además de altamente riesgoso y costoso. En promedio en el mundo, por cada mina operando hay alrededor de diez mil proyectos de exploración. Cada proyecto de exploración tiene un gasto promedio de $1 millón de dólares al año, y a medida que el proyecto avanza, ese gasto sube significativamente".
Muñoz añadió que "utilizando como base la información que levantan los equipos de exploración, aplicamos IA considerando una gran cantidad de variables distintas y con los resultados ayudamos a los equipos geológicos a identificar otros sectores que tienen características similares dentro del mismo proyecto o distrito".