EFE

Un equipo de científicos creó una herramienta de inteligencia artificial (IA) que, durante una operación quirúrgica, analiza el ADN de un tumor cerebral y determina su tipo molecular, una información crucial que actualmente tarda días o semanas en llegar.

Conocer con detalle el tipo molecular de un tumor proporciona pistas sobre su agresividad, comportamiento y probable respuesta a diversos tratamientos, una información que puede orientar las decisiones postoperatorias.

Por eso, disponer de esa información cuando el paciente aún está en el quirófano, ayudaría a los neurocirujanos a decidir cuánto tejido tumoral extraer e incluso si deben o no a administrar fármacos antitumorales en el cerebro durante la misma intervención.

El estudio, dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard, se publicó en la revista 'Med', donde su autor principal KunHsing Yu (Harvard) detalló que "hoy ni siquiera la práctica clínica más avanzada puede perfilar molecularmente los tumores durante la cirugía. Nuestra herramienta supera este reto extrayendo señales biomédicas hasta ahora desaprovechadas de portaobjetos de patología congelados".

"La capacidad de determinar el diagnóstico molecular intraoperatorio en tiempo real, durante la cirugía, puede impulsar el desarrollo de la oncología de precisión en tiempo real", añadió Yu.

Los investigadores creen que, aunque todavía debe validarse clínicamente mediante pruebas en entornos reales y obtener el visto bueno de la Agencia estadounidense para la administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) antes de implantarse en los hospitales, su potencial es realmente prometedor.

¿y el diagnóstico?

El método de diagnóstico utilizado actualmente consiste en tomar tejido cerebral, congelarlo y examinarlo al microscopio, pero uno de los principales inconvenientes es que, al congelarlo, el tejido tiende a alterar el aspecto de las células, lo que puede afectar a la precisión de la evaluación.

Además, incluso usando microscopios potentes, el ojo humano no puede detectar con fiabilidad variaciones genómicas sutiles, dos problemas que la IA supera sin problemas.

La herramienta denominada CHARM, que está a disposición gratuita de otros investigadores, se desarrolló utilizando 2.334 muestras de tumores cerebrales de 1.524 personas con glioma procedentes de tres poblaciones de pacientes diferentes.

Cuando se probó con un conjunto de muestras cerebrales, distinguió tumores con mutaciones moleculares específicas con una precisión del 93% y clasificó con éxito tres tipos principales de gliomas con características moleculares distintas que conllevan pronósticos diferentes y responden de forma distinta a los tratamientos.

CHARM también captó con éxito las características visuales del tejido que rodea a las células malignas y pudo detectar zonas reveladoras con mayor densidad celular y más muerte celular dentro de las muestras, ambas señales de tipos de glioma más agresivos.

También detectó alteraciones moleculares clínicamente importantes en un subconjunto de gliomas de bajo grado.

Catorce jirafas fueron transportadas esta semana desde Namibia al Parque Nacional de Ione en Angola como parte de un proyecto de conservación y enriquecimiento de la biodiversidad, anunció la ONG sudafricana African Parks, que colaboró en esa operación.

Esta reubicación, en la que participó también la Fundación para la Conservación de la Jirafa (GCF, por sus siglas en inglés), se realizó a través de un viaje de 1.300 kilómetros en el que los animales se transportaron en camiones desde un rancho situado en el centro de Namibia hasta Ione.

Si bien las poblaciones de jirafas han disminuido en los últimos 35 años debido a la pérdida de hábitat, la caza furtiva y otros factores inducidos por el hombre, los esfuerzos recientes de conservación de jirafas "han tenido efectos positivos y varias poblaciones han comenzado a recuperarse", dijo African Parks.

"Este importante esfuerzo demuestra nuestro compromiso con la conservación del patrimonio natural de nuestro país", destacó el secretario de estado del Ministerio de Medio Ambiente de Angola, Abias Huongo.

La directora ejecutiva y cofundadora de la GCF, Stephanie Fennessy, explicó que al introducir las jirafas en su "área de distribución original", se está restableciendo una zona en la que se "garantiza la supervivencia a largo plazo" y se ayuda a reparar "el equilibrio ecológico en la región".